生成的文本、诗篇和歌词，假网站和假新闻进入人们的国际。人们的日子还会实在吗？

　　职业专家Mike Elgan关于人工智能在假造方面起到的效果进行了论述。他举例说，“在我小时候，我和弟弟用纸碟、锡纸和大理石制成一个UFO（不明飞行物）。然后，咱们将UFO悬挂在鱼线上，并登上楼顶选用家里摄像机拍照UFO飞来的姿态，并获得证明外星人的存在的确凿依据，这种游戏便是一种深度假造。”

　　假造和冒充事物一向存在。可是，当这一切都变得数字化时，其创立和分发都变得愈加简单、更快以及愈加广泛。人工智能（AI）会将其提升到一个全新的水平，使任何人都能创立完美的多媒体（如视频和音频）假造品。

　　假造者创立假造品，但是选用检测器进行检测，然后向假造者供给有关检测到的信息。假造者然后调整他们的办法，并发明更好的假造品。可是在充溢假造的国际中，人们将怎么应对？

　　很多人忧虑深度假造（Deepfake）视频会被用于政治。例如近来发生的这样作业，印度人民党主席ManojTiwari以不同的言语对其支持者的说话便是一个Deepfake视频，好在没有用来假造对手的谈论。不过，Deepfake现在现已用于政治范畴，这是一个里程碑。

　　另一个选用人工智能假造的比如是说唱歌手和词曲作者Travis Scott创造的一首新歌，这首歌名为Jack ParkCanny Dope Man，选用人工智能生成的音乐和歌词，由Scott本人在一段音乐视频中演唱。

　　OpenAI GPT-2是一种言语创立人工智能技能，简直能够运用任何款式编写文章。它能够仿照《纽约客》杂志的写作风格，乃至能够写诗。OpenAI是一家由特斯拉首席执行官埃隆•马斯克等创立的非盈利研究机构。

　　安全厂商赛门铁克公司现现已过仿照首席执行官的声响，验证了三个针对企业职工的Deepfake音频的事例。Deepfake技能能够从YouTube演和解企业财务收益电话中获取首席执行官声响样本，诈骗者在电话中模仿其声响，诈骗职工给他紧迫汇款。

　　现在有两种创立Deepfake视频的通用办法。第一个是换脸技能，它运用编码器和解码器来逐帧匹配和替换视频中的人脸。

　　第二种办法称为生成对立网络或GAN。这种办法可用于创立各种令人信服却是假造的数据，它运用两种人工智能算法。一个算法用来创立虚伪数据;另一个算法进行判别，为创立者算法供给反应。并大规模重复这种做法，两种算法都提高了它们的才能。终究，创立者算法变得如此超卓，它能够发生视频、音频、文本、指纹等假数据。

　　假造视频的制作变得越来越杂乱。总部坐落香港的一家名为SenseTime的草创公司与南洋理工大学和中国科学院主动化研究所协作，开发了一个名为SenseTIme的结构，该结构能够依据语音主动修改视频。

　　韩国Hyperconnect公司构建了一个名为MarioNETte的东西，该东西能够实时将或人的脸部动作映射到其他任何人（例如政客或名人）的脸部。

　　与此同时，Deepfake技能变得越来越强壮，而且也变得愈加民主化，现在出现在顾客使用程序中。任何人都能够创立令人信服的Deepfake视频和音频，而这仅仅时刻问题。

　　科技孵化器Jigsaw公司开始是谷歌公司的一个部分，后来转到Alphabet公司的旗下，现在从头回到谷歌公司。Jigsaw公司创立了一个名为Assembler的渠道，协助核对人员核实图画。该东西结合了美国7所大学开发的不同技能和算法，加上Jigsaw公司自己创立的一个算法，经过发现由假造相片的已知办法生成的依据来处理图画。

　　谷歌公司还运用人工智能技能和人类才智相合，在Google Maps上查找并删去虚伪、不道德或歹意的谈论。该公司本月声称，他们现已删去了超越7500万条违背方针的谈论和400万份虚伪的事务材料。人工智能会首要审阅一切谈论和事务概略，并主动删去清晰的违规者。然后将难以处理的问题交给作业人员处理。

　　华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员开发了一种名为Grover的算法，该算法能够识别出深度假造的签名，其准确率高达92%。

　　Facebook公司最近让独立研究人员经过一个名为Social Science One的程序拜访有关用户活动的某些信息。

　　哈佛大学和麻省理工学院的IBM Watson人工智能实验室的科学家发布了一个“巨型言语模型测验室”的软件，它是根据网络空间，用于确认给定的文本是否由人工智能编写。

　　由滑铁卢大学的研究人员创立的一家加拿大草创厂商DarwinAI公司开发了他们称之为DarwinAI的技能，该技能运用深度学习来检测虚伪新闻。他们的技能将标题与文章内容进行比较。在今后的迭代中，DarwinAI会将文章的文字与其他文章进行比较。

　　选用假新闻推进政治进程的最张狂的主意之一是，运用很多的著作和讲演材料，经过模仿他们在人工智能中的思想来“复生”美国开国元勋亚当斯、汉密尔顿、杰伊、杰斐逊、麦迪逊和华盛顿。

　　一些人提出将区块链作为验证内容的解决方案，但这可能让人难以承受。正如这些前期的产品、技能和实验所证明的那样，检测假造事物的未来技能明显是人工智能。

　　有人估量，四分之一的新交际媒体账户将是假造或诈骗的账户。假账户听起来无害，但它们往往与假新闻、垃圾邮件和网络违法密切相关。据报道，现在用于检测假账户的体系功用并不强壮。北约的一项查询发现，他们创立的冒充个人材料中有95%在发布查询报告几周后仍然在运用。

　　这是一个惊人的现实，因为Twitter、Facebook和其他交际网站为此现已出资数十亿美元，而且多年来一向致力于开发检测假账户的体系。每次他们在检测方面获得新进展时，假造者都会丢掉数百万个假造帐户，这意味着假造者将一直领先于检测。

　　在某种程度上，假造者与检测者之间在进行猫捉老鼠的游戏。假造者创立假造品，而检测器对其进行检测，然后向假造者供给有关检测到的信息。然后，假造者调整他们的办法，并创立更好的假造品。这种竞赛很可能会无限期地继续下去。人类的感知才能将被彻底抛在后面，而这种竞赛将彻底存在于人工智能体系之间。

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